PENGENALAN POLA SIDIK JARI MANUSIA DENGAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK(PNN)
Thursday, January 8th, 2009Tahun 2008
Kode 0807032
Pengenalan sidik jari merupakan salah satu perkembangan teknologi biometrika yang digunakan untuk mengenali sidik jari manusia. Sidik jari telah terbukti cukup akurat, aman, mudah, dan nyaman bila dibandingkan dengan sistem biometrik yang lainnya seperti bentuk wajah, warna suara dan retina mata. Dalam penelitian ini metode yang digunakan sebagai proses pengenalan sidik jari adalah Probabilistic Neural Network (PNN). PNN dilihat dari cara pendekatannya merupakan metode pengklasifikasian pola yang menggunakan penggabungan secara statistik dan jaringan syaraf. tiruan. PNN memiliki 4 lapisan terdiri dari lapisan input, lapisan pola, lapisan penjumlahan dan lapisan keluaran.
Seperti dalam sistem jaringan syaraf tiruan lainnya, PNN memerlukan proses pelatihan (training) untuk sidik jari yang akan dikenali. Pola–pola sidik jari yang digunakan untuk proses PNN merupakan hasil dari FFT yamg berupa nilai spektrum. Keputusan diambil menggunakan keputusan Bayes berdasarkan nilai pada lapisan penjumlahan yang tertinggi.
Uji coba sistem dilakukan terhadap 9 orang dimana 4 pria dan 5 wanita. Setiap orang memiliki masing–masing 40 sampel yaitu 20 ibu jari tangan kanan dan 20 ibu jari tangan kiri. Dari data-data ini, 10 data sebagai digunakan untuk data training dan 10 data sebagai untuk data testing. Dilihat dari hasil uji coba yang telah dilakukan memperlihatkan bahwa PNN sesuai dalam mengenali sidik jari. Hasil pengenalan sidik jari rata-rata bisa mencapai 81,67% dengan ukuran gambar diperkecil hingga 25% dari ukuran gambar asli, 91,39% dengan ukuran gambar diperkecil hingga 50% dari ukuran gambar asli, 92,5% dengan ukuran gambar diperkecil hingga 75% dari ukuran gambar asli dan 93,06% dengan ukuran gambar asli.
Incoming search terms for the article:
- pengenalan pola sidik jari dengan metode probabilistic
- jurnal pola sidik
- jurnal tentang sensor versi bahasa inggris
- PENGENALAN POLA SIDIK JARI MANUSIA DENGAN METODE PROBABILISTIC NEURAL NETWORK(PNN)
- jurnal pengenalan gambar
- artikel tentang sidik jari MEMPENGARUHI komputerisasi
- pengenalan sidik jari
- pengenalan tangan
- pola sidik jari
- Probabilistic Neural Network sidik adalah
- remaja dan pola pendekatannya
- sensor retina mata
- sidik jari menggunakan metode pnn
- sidik jari pada manusia
- pengenalan pola pekerjaan terbaru com
- pengenalan Pola dengan VB
- metode bayes karyawan
- cache:fU2PAyub2L0J:getskripsi com/2009/01/pengaruh-pelatihan-terhadap-tingkat-produktivitas-kerja-karyawan-pada-pt-huda-rachma-grupindo-2/ jurnal produktivitas kerja
- cara menghitung sidik jari manusia
- contoh gambar pola sidik jari
- contoh kode sidik jari
- DFT sebagai input JST
- gambar dan penjelasan sidik jari manusia
- how to PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) with visual basic 6 0
- jurnal analisa sensor retina mata
- jurnal sensor
- jurnal sidik jari manusia
- skripsi sidik jari jaringan dengan sensor syaraf tiruan
